Рынок и цифры
Scaling Club · 23 декабря 2025 · 2 минуты чтения
Возможно, вы угадали: это рынок найма в IT. Впервые в истории количество резюме разработчиков превысило количество вакансий. Причин много, но основная — искусственный интеллект.
Недавно встречались с директором центра подбора IT-специалистов SymbioWay, Даниилом Пилипенко. Он показал этот график, который чётко демонстрирует, что рынок сломался. Буквально за два последних года всё перевернулось.
В 2020-2021-м году всё работало иначе. Достаточно было разместить резюме, и рекрутеры сами заваливали звонками. Молодой специалист делал 5-10 откликов и получал несколько предложений. Компании конкурировали за кандидатов, повышали зарплаты, переманивали друг у друга.
Уже сегодня картина обратная. Чтобы попасть на одно собеседование, нужно сделать 200-300 откликов. Начинающих специалистов просто не принимают. Компании, может, и берут только выпускников топовых вузов с безупречным портфолио, но даже это не гарантирует результат.
Так что именно произошло? Молодой специалист раньше тратил несколько недель на создание проекта для портфолио: базовый функционал, несколько экранов, чистый код. Работодатель смотрел на это и понимал, что человек может делать полезную работу. Сейчас то же самое AI генерирует за час одним промтом. Работодатели задают резонный вопрос: какая ценность в кандидате, если его работу можно воспроизвести за минуты?
Под ударом не только начинающие. Опытные специалисты, которые не освоили AI-инструменты, теряют преимущества перед теми, кто научился делегировать рутину искусственному интеллекту. Разница в скорости становится критической.
Причём мало просто пользоваться языковыми моделями. Если специалист не углублён в конкуренцию между моделями и несистемно, бездумно пишет запросы — это уже считается нерелевантным опытом. Рынок требует от соискателей полной погружённости в тему. Понимания, какая модель для какой задачи, как управлять контекстом, как правильно формулировать запрос. Поверхностное знакомство с ChatGPT больше не даёт конкурентного преимущества.
Второй график подверждает сложившуюся ситуацию в более крупной масштабе. Группа исследователей из Стенфорда провела крупное исследование команд разработчиков на предмет использования AI в разработке. Это исследование охватило 46 команд и показало медианный прирост производительности около 10% по состоянию на июль этого года. Разрыв между лучшими и худшими командами постоянно увеличивается. Возникает эффект “богатые богатеют” когда команды, успешно внедрившие ИИ на раннем этапе, приумножают успехи, а отстающие рискуют отстать ещё больше.
Для бизнеса всё это означает простую вещь: если ваши сотрудники не используют AI, они работают медленнее конкурентов. Если ваши конкуренты внедрили AI-инструменты в работу команд, они делают больше меньшими силами, следовательно делают больше задач на единицу времени. Поэтому графики отражают начало структурной трансформации рынка труда.
Четвёртая промышленная революция уже наступает или это просто флуктуация рынка, что думаете? Пишите в комментариях.
#бизнес #команда #найм #распаковкаопыта #риск #рост #ценность
Впервые опубликовано в телеграм-канале клуба
Клуб — закрытый выездной мастермайнд для основателей в образовании. На странице «Как попасть» критерии отбора и анкета.
Если до выручки от 100 млн ₽ пока далеко или момент не тот — в канале выходит то же, что здесь, и приглашения на открытые разборы. 3 700+ читателей.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Мы позвоним один раз — договориться о времени интервью.