Я построил систему с 16 агентами, и Claude меня заблокировал

Когда у меня появились 5–6 AI-агентов, от дикого восторга до дикой усталости прошло 2 дня. Каждый ждал моих решений. Так, собирая карту рынка Scaling Club, я обнаружил, что мне придётся учиться управлять целой командой нейросетей.

Сейчас на сайте 1 116 публичных страниц, в команде 16 агентских ролей. На нейросети, API и инфраструктуру уходит примерно $300–400 в месяц, на моё участие — около 1 часа в день: поставить задачи, ответить на вопросы, проверить результат.

Сначала я поставил координатора над исполнителями, потом понадобилось согласовывать уже несколько команд. Управление агентами постепенно стало отдельной работой. Нужно было решить, кто за что отвечает, с какими вопросами приходит ко мне и что продолжает делать без меня. Этот опыт я собрал в плейбук для тех, кто хочет запустить такую команду у себя.

Ради чего я всё это собирал

Scaling Club я затевал как карту рынка образования: кто на нём работает и каков объём отдельных сегментов. Хотел, чтобы эта информация помогала участникам быстрее развивать свой бизнес.

Для такой карты нужно найти компании и людей, собрать источники, проверить финансовые данные, связать всё между собой. Потом поддерживать это в актуальном состоянии, развивать сайт и журнал.

От участников я уже много раз получал отзывы, что раньше они не представляли, насколько большой рынок и сколько на нём игроков. Собственно, ради этого я и затевал Scaling Club: чтобы предпринимателю было проще разобраться, что происходит вокруг его бизнеса и где он может развиваться.

Вот до какого размера вырос проект на 20 октября 2026 года:

В сохранённой истории Git — 75 дней, с 6 августа по 20 октября 2026 года. Первый коммит уже содержал версию сайта, а в журнал вошли и прежние авторские публикации. Поэтому эти цифры показывают размер проекта на дату замера.

5–6 агентов работают, а устаю я

Вначале был дикий восторг. Несколько агентов очень быстро решают задачи, и ты всё время хочешь больше. Даёшь следующую задачу, потом ещё. Они готовы работать дальше — только дай информацию, ответь на вопрос, посмотри результат.

Я сидел между вкладками в Claude. В соседних вкладках ждали карточки людей, текст и вопрос по разработке. Маркетинг, контент, архитектура, исследование рынка. Каждый раз приходилось заново вникать в то, чем занят конкретный агент.

И они без проблем могли бы загрузить меня навсегда. По отдельности вопросы были нормальные. Но вместе это превращалось в бешеную нагрузку: я сам увеличивал скорость, сам давал больше задач и сам становился бутылочным горлышком.

В какой-то момент до меня дошло: часть этих вещей они вполне могут решать без меня. Я слишком многое оставил на собственное согласование.

Я поставил координатора и передал ему решения

Сначала я создал агента-координатора. Поручил ему самому раздавать задачи, согласовывать работу остальных и приходить ко мне только с тем, что без меня действительно нельзя решить.

Это был первый менеджерский этап. Пришлось определить, какие решения я ему доверяю. Иначе он так же принёс бы мне все вопросы остальных, только собранные вместе.

Очень удивил переезд на другой хостинг. Его целиком выполнил 1 агент-координатор: разобрался с техническими задачами и всё перенёс без моего участия в процессе. Для меня это был первый такой большой случай, когда сложную техническую работу удалось передать полностью.

Дальше были рассылки, настройка Google Analytics и Яндекс.Метрики, расстановка целей, полная настройка виртуальной машины. А когда понадобилось расширить лимит запросов Wordstat, агент сам зашёл в кабинет, подготовил письмо в поддержку и отправил его.

Во многих таких задачах мне достаточно авторизоваться и проверить, что доступ работает. Дальше агент сам разбирается, куда зайти, что заполнить и как настроить. Вот это до сих пор ощущается как магия. Совершенно не хочется тратить время на все эти технические подробности, правильные поля и строки. А тут они просто перестают быть твоей работой.

Где без моего знания рынка не получалось

С карточками компаний всё шло сложнее. В начале я лично вычитывал все карточки и проверял финансовые правки. Нейросети часто делали логические ошибки, которые я замечал, потому что знаю рынок.

Например, я знаю, что компания работает в составе холдинга и у неё несколько юридических лиц. Исследователь нашёл выручку 1 юрлица, а по карточке получается, что это выручка всего бизнеса. Или я вижу сумму и понимаю: она вообще не соответствует уровню этой компании. Значит, скорее всего, нужное юрлицо ещё не нашли.

Я просил повторить поиск. Иногда сам подсказывал, где посмотреть юридические лица, чтобы исследователь перепроверил их официальную выручку по источникам.

На таких случаях мы и калибровали работу: что относится к бренду, что к холдингу, за какой год взята цифра и что именно она описывает. Убедительно написанная карточка вполне могла содержать неправильный вывод о размере бизнеса.

Поэтому передать задачу и сразу перестать в неё смотреть у меня получалось далеко не везде. В исследовании рынка сначала пришлось вложить своё понимание в разбор ошибок и правила проверки.

Когда управлять пришлось уже несколькими командами

Сначала координатор согласовывал работу отдельных агентов. Но проект рос, и появились команды по направлениям: исследования, редакция, продвижение, дизайн, разработка и проверка. Теперь нужно было договариваться ещё и между ними.

Например, исследователи собрали данные о компании. Редакции нужно превратить их в материал, разработке — встроить в сайт, проверяющим — убедиться, что всё правильно. У каждого свой результат, а готовая страница появляется только после всей этой работы.

Если передачи между командами снова согласовываю я, то опять становлюсь узким местом. Просто теперь ко мне приходят уже с вопросами нескольких направлений. Понадобился следующий уровень управления: кто определяет очерёдность, связывает задачи между командами и следит, чтобы результат дошёл до сайта.

Сейчас капитан ведёт общий план, определяет очерёдность и следит за зависимостями между командами. Операционный интегратор помогает там, где нужен доступ к внешним сервисам, и сверяет результат на живом сайте. Ко мне должны доходить решения, для которых действительно нужны мои знания, выбор или разрешение.

Так мы пришли к 16 ролям. Для каждой пришлось прописать, за что она отвечает, что получает и кому передаёт результат. Иначе агенты могут делать одно и то же или считать, что это задача соседа.

Схема показывает, как проходит работа между ними:

Открыть процессную схему крупно

Например, 20 октября команда выпустила 7 новых карточек и 4 финансовых исправления. Пакет прошёл исследование, разработку и отдельные проверки качества, SEO и оформления. Замечания вернули на доработку, после согласования со мной результат опубликовали и сверили на живом сайте. Для такого выпуска уже нужно согласовать работу нескольких направлений.

Потом Claude меня заблокировал

Когда вся эта структура уже была собрана, Claude меня заблокировал. Я просто открыл проект в Codex и попросил восстановить команду по ролям, правилам и состоянию из Git.

Всё уже было сохранено в проекте, поэтому через 5 минут можно было продолжать работу.

В тот момент пригодились описания ролей, правила взаимодействия и записи о состоянии задач. По ним удалось восстановить работу команды в другом инструменте. То, что мы до этого описывали и сохраняли по ходу проекта, оказалось нужно при смене платформы.

Что команда делает, пока я сплю

Первую систему я строил по привычке: планы на неделю, отчёты и так далее. Буквально через 1 день до меня дошло: они же могут работать ночью. Я перенёс на них человеческий рабочий день, хотя им он вообще не нужен.

Но если ночью агент задаст мне вопрос, он будет ждать до утра. Поэтому заранее нужна работа, в которой решения уже приняты.

Сейчас это в первую очередь сбор данных: поиск новых компаний, информация для карточек людей, сведения о бизнес-моделях. Плюс заранее согласованные реализации на сайте. То, что можно продолжать без моего критического просмотра в процессе.

Хочется, чтобы доступные лимиты уходили на полезную работу. Для этого приходится заранее думать об очереди. Если агент упрётся в вопрос ко мне, у него должна быть следующая задача, которую он сможет взять самостоятельно. Иначе вся эта махина снова остановится, как только я перестану отвечать.

Как мы подбирали модели под задачи

В комбинации разных нейросетей я вижу 2 преимущества. Можно поручить другой модели аудит результата. И можно экономить на повторяющейся работе.

Например, мы настраивали решения «да» или «нет»: публиковать ли карточку компании или человека, принимать ли отдельный факт. Сначала откалибровали 1 нейросеть, затем выбрали самую экономичную для этих решений.

Мне кажется странным подключать дорогую модель к каждой операции, с которой справляется дешёвая. Это как забивать гвозди фарфоровой вазой. Но сначала всё равно нужно понять, что считать правильным ответом. Иначе сэкономишь на модели, а потом будешь сам перепроверять и переделывать её работу.

Как адаптировать плейбук под свой проект

Для меня это и есть новый тип менеджмента. Сначала я стал узким местом для 5–6 агентов. Потом передал часть решений координатору. Следом понадобилось согласовывать несколько команд и готовить работу, которую они продолжат без меня. Знакомые управленческие вопросы, только скорость совсем другая и рабочий день не заканчивается.

Этот опыт я собрал в плейбук. Он может пригодиться ребятам, которые хотят быстрее запустить такую среду для своего проекта и не собирать с нуля все договорённости между агентами.

Открыть плейбук · Скачать Markdown

Внутри:

• Роли и границы ответственности. Кто за что отвечает, где заканчивает свою работу и кому передаёт результат, чтобы агенты не дублировали друг друга.
• Порядок работы. Как поставить задачу, получить результат, независимо его проверить и довести до выпуска.
• Решения и ночная очередь. С чем приходить к владельцу и что можно продолжать самостоятельно.
• Качество и стоимость. Как разбирать ошибки, калибровать решения и подбирать модели.
• Стартовый промпт с 24 вопросами о вашем проекте: от цели и аудитории до данных, инструментов и денег.

Можно начать с 4 функций: координация, исследование, создание продукта и независимая проверка. Прописать между ними передачу работы, попробовать на своей задаче и дальше добавлять роли по мере необходимости.

Конечно, это потребует адаптации. Наши правила проверки выручки вам могут вообще не понадобиться. Зато понадобятся свои критерии, источники и решения, которые вы готовы доверить агентам. Плейбук даёт базу для такого старта.

Пока я собирал карту рынка, пришлось пересобрать собственный подход к управлению. Сейчас на постановку задач, ответы и проверку у меня уходит около 1 часа в день. До этого пришлось много раз самому вникать, исправлять и объяснять, что я вообще хочу получить. И самое интересное для меня сейчас в том, что проект продолжает двигаться, когда я занят другими делами. За каждой новой командой приходится заново продумывать, какие решения можно ей передать.

Как посчитан масштаб проекта

Данные зафиксированы 20 октября 2026 года. 1 116 публичных адресов посчитаны по карте сайта и всему архиву журнала. В 181 материал журнала входят и прежние публикации. 60 946 строк исходников включают комментарии, пустые строки и проверки.

Во всей доступной истории Git, включая рабочие ветки, — 11 848 коммитов; в истории текущей основной ветки — 2 421. Это разные способы подсчёта, их нельзя складывать. В сохранённой истории — 75 дней, с 6 августа по 20 октября; первый коммит уже содержал версию сайта.

Расходы $300–400 в месяц и около 1 часа участия в день — текущие приблизительные оценки автора. Прикидка обычной команды в 20–30 человек — личное ощущение объёма работы, состав команды и её стоимость не рассчитывались. 16 ролей означают отдельные агентские чаты, а не 16 одновременно работающих исполнителей.

---

Курс по нейросетям для предпринимателей и руководителей

Мы с Сашей Ларьяновским собираем предварительный список на курс по работе с нейросетями.

Если хотите глубже погрузиться в работу с нейросетями и применять их в своём проекте, оставьте короткую заявку. Расскажите, чем занимаетесь и какую задачу хотите решить с помощью ИИ. Мы сообщим, когда сможем поделиться подробностями.

Заполнить анкету предварительной регистрации